Filtrage adaptatif de signaux définis sur des graphes de grande
taille. E. Chedemail, B. de Loynes, F. Navarro, B.
Olivier (2021). 52èmes Journées de Statistique de la SFdS,
Nice.
Mixture of Hidden Markov Models for Pattern-Recognition of
Accelerometer data. J. Bernard, M. du Roy de Chaumaray,
M. Marbac, F. Navarro (2019). 51èmes Journées de Statistique
de la SFdS, Nancy.
Une sur-pénalisation théoriquement fondée du critère
AIC. A. Saumard, F. Navarro (2017). 49èmes
Journées de Statistique de la SFdS, Avignon.
Sélection optimale de modèles à base localisée en régression
hétéroscédastique. F. Navarro, A. Saumard (2016). 48èmes Journées de Statistique de la SFdS, Montpellier.
Book Translation
L’apprentissage
profond, a French translation of the book:
Deep Learning,
I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, MIT Press, 2016. F.
Navarro, S. El Kolei, B. Guedj, C. Chesneau, N. Bousquet et al (2018).
Florent Massot Quantmetry.
Industrial Research Reports
New proximity metric between two polyhedra. F.
Navarro (2019). R&D Contract RTE-Datastorm.
Flow-based feasibility study in high-dimension.
F. Navarro (2019). R&D Contract RTE-Datastorm.
Predictive studies of corrosion damage on
pipelines. S. El-Kolei, F. Navarro (2017). R&D
Contract GRTgaz-Datastorm.
Temperature sensitivity of electrical load. F.
Navarro (2016). R&D Contract ERDF-Datastorm.
Other Documents
Estimateurs adaptatifs avec parcimonie structurée, PhD
thesis, 2013.
Problème de Stokes avec conditions aux limites
non-linéaires, mémoire de Master 1, 2009.